ANALISIS JARINGAN SYARAF TIRUAN TERHADAP KRIMINALITAS DI POLRES KOTA PADANG

  • Sayendra Safaria Universitas Nahdlatul Ulama Sumatera Barat
  • Yusli Yenni Universitas Nahdlatul Ulama Sumatera Barat
Keywords: Aritificial Neural Network (ANN), Backpropagation, Kasus Pelecehan, Pelecehan Wanita

Abstract

Aritificial Neural Network (ANN) diharapkan mampu memberikan perencanaan peramalan yang efektif dan efesien serta menghasilkan peramalan yang lebih baik. Pada penelitian ini metode yang akan digunakan penerapan neural network ini adalah backpropagation yang diimplementasikan dalam prediksi kasus pelecehan terhadap wanita di Reskrim PPA Polresta Padang. Data dikumpulkan melalu observasi yang mana data tersebut dianalisa untuk mempelajari pola dari teknik yang digunakan. Berdasarkan pola tersebut digunakan jenis pembelajaran terbaik yang kemudian digunakan untuk uji coba peramalan yang diinginkan. Neural Network dengan metode backpropagation dimulai dari menentukan node input hidden dan output, menentukan nilai learning rate, toleransi error dan nilai literasi maksimum hasil akhir prediksi Metode Neural Network dengan aplikasi MATLAB memberikan nilai ouput dan bentuk angka dan grafik.

References

Maru’ao, Dinioktaviani. 2010 “neural network implementation in Foreign Exchange Kurs Predicton”. Gunadarma University Journal.Jakarta
Hardayono, Fajaret.al.2008, “Aplikasi jaringan syaraf Tiruan Propagasi Balik Dalam Klarifikasi Jenis kanker dengan Menggunakan Citra Ultrasonografi Payudara”. Seminar on Ilntelligent Technology and Its Application, Yogykarta
Jurmawanto, Arif, Et.Al.2009. “Aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Untuk Memprediksi Penyakit THT Dirumah Sakit Mardi Rahayu Kudus” Jurnal Elektro Semarang.
Fitri, Onny Setyawati , dan Didik Rahadi S. 2013” Aplikasi Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Penentuan Status Gizi Balita dan Rekomendasi Menu Makanan Yang Dibutuhkan”. EECIS
Anwar, Badrul. 2011, “Penerapan Algortima Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Dalam Memprediksi Tingkat Suku Bunga Bank”. Jurnal Saintikom. Jakarta.
Vamsidhar, Enireddy et.al.2010. “Prediction of Rainfall Using Backpropagation Neural Network Model”. IJCSE
Sandra, 2005, “aplikasi Jarinan syaraf tiruan untuk pendugaan mutu mangga segar secara Non-Dekstruktif”. Jurnal Teknologi Pertanian. Padang
Published
2023-08-03